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IM-1000E型烟气在线监测系统
2014/09/01

IM-1000E型超低排放烟气在线监测系统

     IM-1000E型烟气在线监测系统可同时连续在线监测NOxSO2O2 颗粒物、温度、压力、流速等因子。

     IM-1000E型烟气在线监测系统烟气分析核心测量单元,采用堀场仪器(上海)有限公司制造的ENDA-600ZG系列烟气监测系统 。

     堀场仪器在烟气监测领域始终位于世界先进行列,已在全球安装100,000多套烟气分析仪。依托于丰富的经验和创新技术,HORIBA推出ENDA-600ZG系列烟气监测系统,此系统只需一个分析单元即可实现对最多5种烟气组分的监测。分析单元采用交替流动型非分散红外检测技术和磁压检测方法,稳定无漂移。ENDA-600ZG系列采用直接触摸式显示屏,界面友好,易于操作,提高了维护工作效率。ENDA-600ZG系列烟气监测系统也可适用于蒸汽锅炉、垃圾焚烧炉、发电厂等的污染监测。

采样部分

      ENDA-600系列采样部分采用经济型的部件,根据检测成分的不同,提供不同的采样系统。依靠丰富的经验,HORIBA设计并提供满足各种样气条件的采样系统。

压力控制方法

     采用压力调节器控制压力,从而控制样气流量

自动反吹控制器

     当样气中含有高浓度的固体颗粒物时,采用自动反吹控制器来减少烟尘对过滤器的阻塞。现在,HORIBA采用创新技术将自动反吹控制器的尺寸减少了23%,达到350W×550H×180Dmm,可直接固定在墙壁上。新型的自动反吹控制器也可安装在极其狭小的空间内。

特征

套烟气监测系统可同时连续监测五组分

      HORIBA采用创新的、独特的技术,可用一台ENDA-600ZG系列分析仪同时对最多五组分(NOxSO2COCO2O2)进行连续监测。

干涉影响去除

     干扰补偿检测器采用HORIBA独一无二的干扰滤光片,补偿干扰气体对监测的影响。

报警/预备报警功能

      除以往的报警功能之外,ENDA-600ZG系列附加了其它报警功能。在故障发生之前,通过一些简单确认以降低错误检测发生,确保连续监测,长期可靠、稳定的分析装置

长期稳定性

      交替流动调制型非分散红外线检测技术强有力地确保监测的长期稳定

不需要进行光学调整

      采用交替流动调制型非分散红外线检测技术,样气和参比气体交替进入检测池,所以不需要光学调整。

无零点漂移

      ENDA-600ZG以1秒为周期,交替检测样气和参比气体,因此零点及其稳定,无漂移。

连续清洗检测池

      参比气体和样气交替切换进入检测池,可实现对检测池的定期清扫,保持检测池的清洁,并可消除量程漂移,实现长期、安全、稳定的检测。

其他优点

       在NOx分析仪中设有CO2传感器以修正CO2的干扰; 在NOxSO2分析仪中设有干扰补偿检测器以去除H2O的干扰

双光程路径检测方式

      样气和参比气体分别通入各自的检测池中进行检测; 双光路系统检测池的污垢差会导致测量结果误差;需要定期清扫检测池以保持清洁;仪器经过运输、振荡、修理、检查后,需要由专业服务人员进行光学调整

采用磁压法测O2,无需加设分析载气

      ENDA-600ZG系列采用磁压检测方法测量O2。由于样气不直接接触检测器,因此对检测器没有腐蚀,从而确保长期   稳定检测;而且,HORIBA采用创新技术将周围空气作为分析载气,无需提供N2,降低了运行费用。

■分析仪设有CO2传感器以连续修正CO2NOX测定的干扰

■分析仪设有自动校正功能,校正周期为7

■设有多个输出机功能(最多12),瞬时值(NOxSO2COCO2O2),O2换算输出值(NOxSO2CO )动态平均值(1小时)

■分析载气为周围空气,既节省安装空间,又大大降低了运行费用

技术优势:

l  烟气测量核心单元与预处理单元为全进口设备;

l  预处理为同类进口产品中较为复杂与高效的;

l  电子冷凝器的5年故障率低于0.5%

l  具有NO2NONOX转换器,无需后期添加而增加运营成本;

l  具体SO3捕雾器,能有效保护检测池不被酸腐蚀;

l  交替流动调制型进气,样气与参比气体通过电磁阀以一定周期切换交替流动进气,原则上消除了零点漂移;

l  采样泵采用隔膜组,相比机械型采样泵故障率更低,寿命更长,消除机械故障;

l  量程可自动、手动切换;

l  标定可自动、手动、远程标定;

l  分析仪记录维护、校准、故障等记录,同时对系统可进行定期升级;

l  与工控机之间通讯采用数字通讯避免误差,减少中间环节; 

HORIBA在烟气测量领域有着30多年的丰富经验和极高的声望,我们可根据现场需要提供采样部分和ENDA-600ZG系列分析仪以满足客户需求



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